Impacto do jogador e a distribuição desse impacto em uma equipe: resumo rápido

O EMEA LCQ foi tão rápido quanto veio; foi um prazer. Vimos jogos fantásticos, jogadas brilhantes e o Team Liquid abrindo caminho para a Champions.

Durante o torneio, decidi rastrear e calcular duas estatísticas que não haviam sido usadas em VALORANT antes. Estes são os percentuais de KAST de um torneio de jogadores e o coeficiente de distribuição de impacto de uma equipe.

ELENCADO por cento: KAST é um acrônimo que significa Kills, Assists, Survived e Traded. Um jogador é contado como tendo impacto em uma rodada se conseguir uma dessas 4 coisas. A porcentagem KAST é então calculada dividindo o total de rodadas em que um jogador teve impacto pelo número total de rodadas jogadas.

Coeficiente de Distribuição de Impacto: Esta é uma versão modificada do coeficiente de Gini da economia. O cálculo dá às equipes um valor entre 0 e 1, com 0 representando igualdade absoluta em termos de impacto e 1 representando desigualdade absoluta. As equipes foram classificadas de 1 a 8, com a classificação 1 sendo a mais equilibrada e a classificação 8 sendo a mais desigual.

Antes de nos aprofundarmos, este artigo é um resumo rápido do meu trabalho sobre esse tópico. Para uma leitura mais aprofundada sobre este tópico, você pode baixar o artigo que escrevi AQUI. Se você estiver interessado na aplicação mais profunda dessas estatísticas ou aprofundar sua compreensão do impacto do jogador no nível superior de VALORANT, recomendo fortemente que você dê uma olhada.

PORCENTO DE CASO

JOGADOR	EQUIPA	ARMÁRIO %	RANK
Jampi	Líquido	79.09%	1
Brave	SMB	76.06%	2
Turko	SMB	75.53%	3
nivera	Líquido	75.45%	4
L1NK	Líquido	75.45%	5
Grito	Líquido	75.00%	6
Leão	grêmio	74.45%	7
AvovA	G2	73.68%	8
soulcas	Líquido	72.73%	9
nukkye	G2	71.93%	10
as brasas	G2	71.93%	11
qRax	Jogador de futebol	71.56%	12
MOJJ	Jogador de futebol	71.56%	13
qw1	Jogador de futebol	71.09%	14
russ	SMB	70.21%	15
Izzy	SMB	70.21%	16
Sasuke	Jogador de futebol	69.67%	17
luva	Oxygen	68.99%	18
Avez	Anubis	68.67%	19
dragões	grêmio	68.54%	20
Sayf	grêmio	68.22%	21
yacine	grêmio	67.60%	22
medo	SMB	67.55%	23
m1tez	Oxygen	67.44%	24
MORRER	Jogador de futebol	67.30%	25
Bonkar	grêmio	67.29%	26
XiSTOU	Oxygen	66.67%	27
Toronto	Oxygen	65.89%	28
zeddy	OBG	65.22%	29
Shalaby	Anubis	63.86%	30
Misture bem	G2	63.16%	31
kelogz	G2	62.72%	32
Unity	Oxygen	62.02%	33
chrollo	Anubis	60.24%	34
primeiro	Anubis	60.24%	35
Minse	OBG	59.78%	36
Café	OBG	59.78%	37
Sp1ke	OBG	57.61%	38
zizox	Anubis	56.06%	39
gigante	OBG	52.17%	40
Atum	Anubis	47.06%	41

IDC DA EQUIPE

EQUIPA	IDC DO TORNEIO	RANK
Jogador de futebol	0.01187584345	1
Líquido	0.01395908544	2
grêmio	0.01764176418	3
Oxygen	0.018735363	4
SMB	0.02485207101	5
G2	0.03575989783	6
OBG	0.03837638376	7
Anubis	0.06152401169	8

Embora esses números sejam relativamente pequenos, as diferenças entre os números representam diferenças importantes na distribuição do impacto.

EQUIPA	GANHAR %	IDC
G2	51.75%	0.03575989783
Anubis	36.14%	0.06152401169
Jogador de futebol	48.34%	0.01187584345
Oxygen	48.06%	0.018735363
SMB	51.60%	0.02485207101
grêmio	52.02%	0.01764176418
Líquido	59.09%	0.01395908544
OBG	32.61%	0.03837638376

KAST desigual em rodadas

Também estudei as rodadas em que um time tem mais jogadores causando impacto do que outro. De um total de 736 rodadas, uma equipe teve mais jogadores causando impacto do que a outra em 663 rodadas. fora destes 663 rodadas desiguais, o time teve mais jogadores proporcionando impacto conquistado 622 vezes, o que significa que uma equipe com mais impacto ganhou 93.82% do tempo.

Mais uma vez, se alguma dessas estatísticas for interessante para você e quiser ler mais, pode ver meu artigo completo AQUI.

Espero que esses tipos de resumos estatísticos sejam interessantes para a comunidade e continuarei a fazê-los para mais regiões.

@BigTimeVAL1